制造业猎头：2024-2025年制造业数字化转型趋势探索分析

随着中国改革开放的深度推进，传统制造业的数字化和智能化加速转型升级已经成为当下制造业发展趋势，在此过程中，创新作为先进制造业发展的灵魂，为众多的国内大中型制造业企业所推崇和探索尝试。     

制造业每年所创造的各类就业岗位需求近1亿之多，这一数字在各行业中所占比例相对较高，制造业的发展对经济增长和就业稳定起着非常积极的正向作用。因此，在国民经济中占有举足轻重的地位，不分中国制造业高科技领域的领先优势更加至关重要。

但国内的传统制造业一直存在着诸多的症结型问题，比如：各产业结构发失衡、企业数量较多但知名企业较少、自主研发的核心技术缺乏等各类问题，也就是我们经常挂在扣边的“虽大但不强”的局面。与此同时，国内制造业在当下还面临着中、低端制造产业有向东南亚等欠发达国家转移，以及中高端制造业回流至母国国家的双重性裹挟等问题。因此，如何提升国内制造业水平，向制造业强国升级和迈进，是国内制造业企业普遍面临的主要问题。随着云计算、人工智能、大数据、5G等信息技术的发展以及与制造业相结合的探索应用的日益推进探索，利用信息技术等各类技术推动制造业的研发、生产、管理等环节的变革成为了解决当下难题新的突破点和一种可能性，即当下热议的制造业企业的数字化转型。

现阶段是否适合数字化转型、转型时又会遇到哪些问题等亟需讨论。如何立足制造业整体，围绕制造业数字化转型的相关问题进行探索，助力企业摸索符合自身特征的转型之路。当下探索尝试分为两个方面：其一，了解数字化转型是什么，产业布局是怎样的，有哪些领先的公司及产品可以作为参考；其二，客观分析自身是否具备转型的条件，基础条件如何、转型会带来哪些价值、会遇到哪些挑战，利弊如何权衡。

制造业数字化转型的内涵：

所谓制造业数字化转型目前尚无明确定论，一般指将最新一代信息技术应用到制造企业的设计、生产、管理、销售及服务等各个环节，并能基于各个环节产生的数据分析与挖掘进行控制、监测、检测、预测等生产经营活动，在缩短技术研发周期、增加采购时效性、提高生产效率与产品质量、降低能耗成本、及时响应客户需求等方面给与适度或高度的赋能。制造业数字化转型强调两个点：第一，制造业的整个生命活动周期都由新一代信息技术所覆盖，既能用先进技术改造各个业务环节，又能尽可能促使全流程走向数字化；第二，制造业产业链条上的各类活动、运营管理活动等均可通过数据分析赋能决策、预测生产、创新服务。一言以概之，就是通过信息技术的应用，可以实现效率与价值的双向提升和实现。

传统制造业向制造业数字化转型并非一朝一夕，也并非适合于所有企业，必须具备相对应的条件才能推荐实施：

1、政策端条件：政策方向以补短板、育龙头、促新技术与制造业融合创新为主导方向，引导传统制造业向服务型制造业进行转型；

2、技术端条件：AI、5G、移动互联网等相关技术的基础建设逐步推进，并且逐步在工业场景中推行应用。

3、资本端条件：资本市场整体下行的情况下，软件相关企业获投次数与金额逆势上涨，其中以MES、AI检测等为主；

4、供需端条件：对于供给端而言，软硬件产品已经逐步覆盖到生产制造的全链条场景。大部分行业头部厂商逐步向平台型供应商演变，这使得其服务更加综合，覆盖的服务范围更加宽泛。对于制造业企业的需求端而言，大部分制造业企业目前在供应链、生产管理、数据分 析等模块上或多或少均已经有较为成功的软件应用实践（主要得益于政策宣传和激烈，部分制造业已实践），即现阶段制造业企业在数字化转型工具方面并非小白一个，而是已经具备了一定的制造业数字化转型认知，奠定了一定的转型基础。

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